9783662626177-3662626179-Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python (German Edition)

Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python (German Edition)

ISBN-13: 9783662626177
ISBN-10: 3662626179
Edition: 2., überarb. u. erw. Aufl. 2021
Author: Edmund Weitz
Publication date: 2021
Publisher: Springer Spektrum
Format: Hardcover 1004 pages
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Book details

ISBN-13: 9783662626177
ISBN-10: 3662626179
Edition: 2., überarb. u. erw. Aufl. 2021
Author: Edmund Weitz
Publication date: 2021
Publisher: Springer Spektrum
Format: Hardcover 1004 pages

Summary

Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python (German Edition) (ISBN-13: 9783662626177 and ISBN-10: 3662626179), written by authors Edmund Weitz, was published by Springer Spektrum in 2021. With an overall rating of 4.0 stars, it's a notable title among other Computer Science (Data Processing, Databases & Big Data, Applied, Mathematics) books. You can easily purchase or rent Konkrete Mathematik (nicht nur) für Informatiker: Mit vielen Grafiken und Algorithmen in Python (German Edition) (Hardcover) from BooksRun, along with many other new and used Computer Science books and textbooks. And, if you're looking to sell your copy, our current buyback offer is $0.3.

Description

Das etwas andere Mathe-Lehrbuch: Mathematik, die Informatiker (und nicht nur die!) wirklich brauchen, und die direkt am Computer umgesetzt wird in Form von kleinen Algorithmen, numerischen "Experimenten" und interaktiven Visualisierungen.  Man lernt, wie man dem Computer das Rechnen überlässt, während man selbst den mathematischen Überblick behält, typische Fehler vermeidet und die Ergebnisse richtig interpretiert. (Und nebenbei lernt man noch die beliebte Programmiersprache Python sowie den Umgang mit einem Computeralgebrasystem.) 

Gleichzeitig wird die Mathematik aber nicht zur "Hilfswissenschaft" degradiert. Der Autor motiviert und begründet im "Plauderton" und mit konkreten Beispielen und Knobelaufgaben (und manchmal auch mit kleinen philosophischen und historischen Exkursen), um so den Leser zum Mitmachen und Mitdenken aufzufordern. Im Idealfall hat man am Ende nicht nur etwas gelernt, sondern verspürt Lust auf mehr - und sieht die Mathematik danach vielleicht mit anderen Augen.

Mit informatik-spezifischen Anwendungen unter anderem aus der Kryptographie, der Kodierungs- und Komplexitätstheorie sowie der Computergrafik. Unterstützt durch viele farbige Grafiken, etwa 1000 Aufgaben mit Lösungen und nicht zuletzt Hunderte von Videos, in denen man sich das Gelesene vom Autor noch mal "persönlich" erklären lassen kann.

Neu in der zweiten Auflage ist insbesondere ein Kapitel zur kontinuierlichen Fouriertransformation. Das Kapitel zur Informationstheorie wurde um Abschnitte über Huffman-Codes und arithmetische Codierung erweitert. An diversen Stellen wurden außerdem neue Aufgaben, Videos, Illustrationen und kleinere Ergänzungen aufgenommen.

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